Изкуственият интелект е използван от Обществото за опазване на дивата природа (WCS), за да разкрие 119 нови горещи точки на океанското биоразнообразие в западната част на Индийския океан – и съобщава, че местата имат само „слабо припокриване“ със съществуващите защитени морски зони (MPA).
WCS, базиран на Ню ЙоркЗоологическата градина в Бронкс има мисия да спасява дивата природа и дивите места по целия свят и прилага своята Глобална програма за опазване във всички световни океани и близо 60 държави.
Организацията излезе с нов AI модел, за да позволи на учените да картографират райони с особено високи концентрации на риба и коралови видове. В него се казва, че тъй като малко от тези горещи точки в момента са защитени или запазени, констатациите предлагат важна възможност за въвеждането на нови MPA от 11-те засегнати нации.
Това са Коморските острови, Кения, Мадагаскар, Мавриций, Майот, Мозамбик, Реюнион, Сейшелските острови, Сомалия, Южна Африка и Танзания, с други обекти, идентифицирани в международни води.
Най-големите национални концентрации на горещи точки са край Мадагаскар (23), Мозамбик (19) и Танзания (18), а страните с най-високи индивидуални горещи точки са Танзания, Мозамбик, Коморските острови и Кения.
По-бързо и по-точно
„През последните 10 или 15 години бяха създадени различни предсказващи модели, но те не бяха много точни при правенето на емпирични прогнози“, обясни директорът на морската наука на WCS д-р Тим Маккланахан. „Сега, благодарение на нарастващите изчислителни скорости и повече и по-добра наличност на данни с отворен код, моделите станаха по-евтини, по-бързи и по-точни от всякога.“
WCS AI моделът е произведен чрез съчетаване на океанографски данни с висока разделителна способност с подробни проучвания във водата от полеви учени. Моделът разделя региона на 6.25 km „рифови клетки“, за да определи кои съдържат най-голям брой риби и коралови видове.
„Имахме реални данни от подводни проучвания, събрани на много от тези места – което ни позволява да използваме данни, за да обучим и тестваме моделите за тяхната точност“, каза Маккланахан.
„Сега, когато процесът на тестване разкри високата сила на моделите, можем да използваме моделите, за да предвидим очаквания брой видове дори в области, където все още нямаме данни – надяваме се, че улесняваме общностите и страните да намерят и приоритизира нови защитени зони.“
Не всеки MPA е за защита на високи нива на биоразнообразие, посочва WCS, като някои са създадени, за да помогнат за управлението на зони, които са важни за дребномащабните рибари, или за защита на намаляващите популации на емблематични видове като дюгони.
Въпреки това се казва, че точното определяне на местоположението на горещите точки на биоразнообразието в страната е важно за изпълнението на глобални цели, като целта 30×30 за защита и опазване на най-малко 30% от земите и водите в световен мащаб до 2030 г.
„Експерти“ и анекдоти
„Открихме, че сред местата с най-високо биоразнообразие в тези 11 държави, много от тях изобщо не са били защитени“, каза Маккланахан. „Повечето MPA не разполагат с достатъчно данни, за да подкрепят определянето си.“ Той каза, че много от тях са определени въз основа на „експертно мнение“ и анекдоти от наблюдения, а не на данни и модели.
„Това, което често липсва, са реални данни, които ни казват: къде са зоните с най-високо биоразнообразие във всяка страна? Кои места ще бъдат най-устойчиви на климата? На кои райони хората като рибарите разчитат най-много за храна и доходи? Това са видовете данни, от които се нуждаем, за да вземем най-добрите решения. Този нов модел подобрява способността за вземане на правилни решения.“
Проучването е завършено с подкрепата на грант от Министерството на вътрешните работи на САЩ и Агенцията за международно развитие и е публикувано в Природозащитна биология.
Също в Divernet: Коралово светилище, разкрито в Индийския океан, Защо всяко синьо съдържа малко финвал, Кораловите рифове в света са по-големи, отколкото си мислехме..., Океанското преброяване е насочено към 100 XNUMX неизвестни морски вида
