НОВИНИ ЗА ГОЛОЖЕНЕ
Проектът Virtual Reef Diver е в ход
Милиони австралийци – и всички други граждани на света, които желаят да се присъединят – се насърчават да направят „сухо гмуркане“ на Големия бариерен риф като част от иновативен проект за гражданска наука.
Проектът Virtual Reef Diver на Куинсландския технологичен университет (QUT) ще позволи на хората да работят на линия от дома заедно с морски учени, за да класифицирате подводни изображения на най-големия риф в света.
Ръководителят на проекта д-р Ерин Питърсън каза, че информацията ще помогне за разбирането на тези GBR местоположения, в които твърдите корали се увеличават или намаляват.
„Данните от професионалния мониторинг са изключително ценни, защото ни помагат да разберем как кораловите рифове се променят с течение на времето, но самият размер на рифа означава, че е невъзможно нито една организация да изпълни задачата сама“, каза тя.
6 август 2018
„Мотивацията за проекта Virtual Reef Diver беше да се търсят иновативни начини за получаване на нови данни по рентабилен начин и един от начините е да се използва силата на гражданите-учени.
„Виждаме това като чудесна възможност да включим общността, независимо къде живее – и за тези граждани-учени да добавят истинска стойност към нашия мониторинг и картографиране.
„Резултатите от този проект ще помогнат да се даде на морските учени и мениджърите на рифове информацията, от която се нуждаят, за да вземат критични решения за бъдещето на рифа. Освен това ще постави основите за създаване на актуална и изчерпателна карта на кораловата покривка на Големия бариерен риф“, каза тя.
За да класифицират изображение на риф, доброволците идентифицират и категоризират това, което виждат под 15 произволно поставени кръга върху подводно изображение на рифа, като корали, вода, пясък или водорасли. Стотици хиляди изображения ще бъдат достъпни за класифициране до края на юли 2019 г.
„Добрата новина е, че хората, които искат да участват, могат да направят толкова много или малко, колкото искат“, каза д-р Питърсън. „Няма минимален брой изображения за класифициране.“
Данните от гражданската наука ще бъдат интегрирани с тези, събрани от професионални програми за мониторинг, изследователски институти и частни организации.
„Зад кулисите ние също искаме да проучим как решенията за класифициране от граждани-учени се сравняват с тези, произведени от изкуствения интелект“, каза д-р Питърсън. „Ще постигнат ли учените у дома най-добри резултати? Ще разберем.“
